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基于多光谱影像特征的小麦锈病反演模型构建

王志业 刘涛 张寰 张全国 张海涛 何玉红

河南农业大学学报2023,Vol.57Issue(5):826-834,9.
河南农业大学学报2023,Vol.57Issue(5):826-834,9.DOI:10.16445/j.cnki.1000-2340.20230905.001

基于多光谱影像特征的小麦锈病反演模型构建

Construction of wheat rust disease inversion model based on multi-spectral image features

王志业 1刘涛 2张寰 3张全国 3张海涛 1何玉红4

作者信息

  • 1. 河南财经政法大学资源与环境学院, 河南 郑州 450002
  • 2. 河南财经政法大学资源与环境学院, 河南 郑州 450002||河南农业大学机电工程学院,河南 郑州 450002
  • 3. 河南农业大学机电工程学院,河南 郑州 450002
  • 4. 濮阳职业技术学院,河南 濮阳 457000
  • 折叠

摘要

关键词

小麦锈病/多光谱影像/变量筛选/机器学习

Key words

wheat rust/multi-spectralImagery/variable selecting/machine learning

分类

农业科技

引用本文复制引用

王志业,刘涛,张寰,张全国,张海涛,何玉红..基于多光谱影像特征的小麦锈病反演模型构建[J].河南农业大学学报,2023,57(5):826-834,9.

基金项目

中国博士后科学基金面上项目(2020M682293) (2020M682293)

河南省博士后科研项目(202001034,202101041) (202001034,202101041)

河南省青年人才托举工程项目(2022HYTP004) (2022HYTP004)

河南省高校科技创新人才支持计划(23HASTIT028) (23HASTIT028)

河南省重点研发与推广专项科技攻关项目(232102111121,222102210336) (232102111121,222102210336)

河南财经政法大学黄廷方/信和青年学者资助计划(20230415) (20230415)

河南农业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-2340

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