基于图卷积编码器的蒙汉神经机器翻译OACSTPCD
MONGOLIAN AND CHINESE NEURAL MACHINE TRANSLATION BASED ON GRAPH CONVOLUTIONAL ENCODER
基于神经网络模型的蒙汉机器翻译严格采用编码器-解码器的序列建模方式,不能有效利用句法信息以及语言的层次结构信息.为将句法结构信息融入蒙汉机器翻译以提高其翻译性能,提出在源语言端采用双编码器,同时对源句和由源句解析而来的句法依存树进行编码;由于蒙汉机器翻译中经常会出现未登录词问题,因此将使用字节对编码技术预处理蒙古语.为解决机器翻译中的过度矫正问题,在训练阶段,模型以一定的概率从正确标注的序列中和预测生成的序列中采样上下文单词.在 120 万蒙汉平…查看全部>>
薛媛;苏依拉;仁庆道尔吉;石宝;李雷孝
内蒙古工业大学信息工程学院 内蒙古 呼和浩特 010080内蒙古工业大学信息工程学院 内蒙古 呼和浩特 010080内蒙古工业大学信息工程学院 内蒙古 呼和浩特 010080内蒙古工业大学信息工程学院 内蒙古 呼和浩特 010080内蒙古工业大学信息工程学院 内蒙古 呼和浩特 010080
计算机与自动化
依存句法树图卷积编码字节对编码蒙汉机器翻译
Dependency syntax treeGraph convolutional encoderByte pair encoderMongolian-Chinese machine translation
《计算机应用与软件》 2023 (10)
蒙汉神经机器翻译中弱资源学习问题及先验知识融入问题的研究
70-75,89,7
国家自然科学基金项目(61966028,61966027).
评论