计算机应用与软件2023，Vol.40Issue(10)：179-184,221,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.10.028
融合语言模型的化验单文字识别矫正研究
RESEARCH ON POST-PROCESSING OF TEST SHEET CHARACTER RECOGNITION BASED ON THE FUSION LANGUAGE MODEL
摘要
关键词
化验单/文字识别/语言模型/编辑距离/最长公共子序列Key words
Laboratory test sheet/Text recognition/Language model/Editing distance/Longest common sub-sequence分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
张煜楠,吕学强,黄庆浩,游新冬,何健,董志安,黄跃..融合语言模型的化验单文字识别矫正研究[J].计算机应用与软件,2023,40(10):179-184,221,7.基金项目
国家自然科学基金项目(61671070) （61671070）
北京信息科技大学促进高校内涵发展科研水平提高项目(2019KYNH226) （2019KYNH226）
北京信息科技大学"勤信人才"培育计划项目资助项目(QXTCPB201908) （QXTCPB201908）
北京成像技术高精尖创新中心项目(BAICIT-2016003) （BAICIT-2016003）
网络文化与数字传播北京市重点实验室开放基金项目(icdd201905). （icdd201905）
