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基于样本加权条件对抗域适应网络的遥感影像作物分类

丁伟黄河孙友强

计算机应用与软件2023，Vol.40Issue(10)：199-204,336,7.

计算机应用与软件2023，Vol.40Issue(10)：199-204,336,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.10.031

CROP CLASSIFICATION OF REMOTE SENSING IMAGE BASED ON SAMPLE WEIGHTED CONDITION ADVERSARIAL DOMAIN ADAPTATION NETWORK

丁伟 ¹黄河 ²孙友强²

作者信息

1. 中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所安徽合肥 230031||中国科学技术大学安徽合肥 230026||安徽省智慧农业工程实验室安徽合肥 230031
2. 中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所安徽合肥 230031||安徽省智慧农业工程实验室安徽合肥 230031
折叠

领域自适应/对抗网络/无监督/遥感/面向对象

Domain adaptation/Adversarial network/Unsupervised/Remote sensing/Object-oriented

信息技术与安全科学

丁伟,黄河,孙友强..基于样本加权条件对抗域适应网络的遥感影像作物分类[J].计算机应用与软件,2023,40(10):199-204,336,7.

国家自然科学基金项目(31671586). （31671586）

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1000-386X

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