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基于改进AdaBoost的梯田提取方法研究

康洋 任洁 全凯 杨江涛 张宏鸣

计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(10):212-221,10.
计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(10):212-221,10.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.10.033

基于改进AdaBoost的梯田提取方法研究

TERRACE EXTRACTION METHOD BASED ON IMPROVED ADABOOST

康洋 1任洁 1全凯 1杨江涛 2张宏鸣1

作者信息

  • 1. 西北农林科技大学信息工程学院 陕西 杨凌 712100
  • 2. 西北农林科技大学水利与建筑工程学院 陕西 杨凌 712100
  • 折叠

摘要

关键词

梯田/遥感影像/集成学习/AdaBoost/样本均衡化

Key words

Terrace/Remote sensing image/Ensemble learning/AdaBoost/Sample equalization

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

康洋,任洁,全凯,杨江涛,张宏鸣..基于改进AdaBoost的梯田提取方法研究[J].计算机应用与软件,2023,40(10):212-221,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(41771315) (41771315)

自治区重点研发项目(2017BY067) (2017BY067)

国家重点研发计划项目(2017YFC0403200). (2017YFC0403200)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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