基于集成学习的高原山区水稻种植信息提取OACSTPCD
EXTRACTION OF RICE PLANTING INFORMATION BASED ON ENSEMBLE LEARNING IN PLATEAU MOUNTAINOUS AREA——CASE STUDY OF MALONG COUNTY,YUNNAN PROVINCE
高原山区多是山地、丘陵,地形崎岖,农户种植的耕地破碎、作物种类繁多是造成遥感分类结果较差的主要因素.针对这个问题,以云计算引擎(GEE)为数据处理平台,利用集成学习方法对高原山区水稻进行遥感分类.实验结果表明集成学习后的强分类器比单一分类器的泛化性能强,分类的总体精度 86.61%和Kappa系数0.837 8,水稻的用户精度84.10%和制图精度75.51%,说明集成学习方法对地块破碎、土地利用类型复杂的高原山区水稻信息提取具有一定的参考意义.
陈波;王加胜;王刚;苗旺元
云南师范大学信息学院 云南 昆明 650500||西部资源环境地理信息技术教育工程研究中心 云南 昆明 650500云南师范大学信息学院 云南 昆明 650500||西部资源环境地理信息技术教育工程研究中心 云南 昆明 650500云南师范大学信息学院 云南 昆明 650500||西部资源环境地理信息技术教育工程研究中心 云南 昆明 650500云南师范大学信息学院 云南 昆明 650500||西部资源环境地理信息技术教育工程研究中心 云南 昆明 650500
计算机与自动化
Google Earth Engine高原山区水稻提取集成学习时间序列
Google Earth EnginePlateau and mountain areaRice extractionEnsemble LearningTime series
《计算机应用与软件》 2023 (10)
基于人地关系视角的滇东石漠化区撂荒地时空演化模拟研究
242-249,8
国家自然科学基金项目(41961056).
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