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基于多层次CNN特征融合的深度估计算法

凌莉 胡佑璞 邹承明

计算机应用与软件2023，Vol.40Issue(10)：291-296,6.
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计算机应用与软件2023，Vol.40Issue(10)：291-296,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.10.045

基于多层次CNN特征融合的深度估计算法

DEPTH ESTIMATION ALGORITHM BASED ON MULTI-LEVEL CNN FEATURE FUSION

凌莉 1胡佑璞 2邹承明3

作者信息

  • 1. 武汉工程职业技术学院信息工程学院 湖北 武汉 431400
  • 2. 武汉理工大学计算机科学与技术学院 湖北 武汉 430000
  • 3. 武汉理工大学计算机科学与技术学院 湖北 武汉 430000||交通物联网技术湖北省重点实验室 湖北 武汉 430000||鹏城实验室 广东 深圳 518055
  • 折叠

摘要

关键词

深度估计/深度卷积网络/特征融合/图像转换/反卷积

Key words

Depth estimation/Deep convolution network/Feature fusion/Image conversion/Deconvolution

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

凌莉,胡佑璞,邹承明..基于多层次CNN特征融合的深度估计算法[J].计算机应用与软件,2023,40(10):291-296,6.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFC0704303). （2018YFC0704303）

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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