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基于Venn-Abers预测器的系统日志异常检测方法

顾兆军 潘兰兰 刘春波 王志

计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(10):307-313,328,8.
计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(10):307-313,328,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.10.047

基于Venn-Abers预测器的系统日志异常检测方法

AN ANOMALY DETECTION METHOD FOR SYSTEM LOGS BASED ON VENN-ABERS PREDICTORS

顾兆军 1潘兰兰 2刘春波 1王志3

作者信息

  • 1. 中国民航大学信息安全测评中心 天津 300300
  • 2. 中国民航大学信息安全测评中心 天津 300300||中国民航大学计算机科学与技术学院 天津 300300
  • 3. 南开大学网络空间安全学院 天津 300350
  • 折叠

摘要

关键词

异常检测/Venn-Abers预测器/机器学习/日志数据

Key words

Anomaly detection/Venn-Abers predictor/Machine learning/Log data analysis

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

顾兆军,潘兰兰,刘春波,王志..基于Venn-Abers预测器的系统日志异常检测方法[J].计算机应用与软件,2023,40(10):307-313,328,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(61872202,61601467,U1533104) (61872202,61601467,U1533104)

民航安全能力建设资金资助项目(PESA2019073,PESA2019074,PESA2020100) (PESA2019073,PESA2019074,PESA2020100)

天津市自然科学基金项目(19JCYBJC15500). (19JCYBJC15500)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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