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多尺度特征融合与改进ResNet结合的齿轮箱故障诊断研究

张晓锋 郝如江 程旺 夏晗铎 段泽森

机械科学与技术2023,Vol.42Issue(10):1699-1704,6.
机械科学与技术2023,Vol.42Issue(10):1699-1704,6.DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.20220146

多尺度特征融合与改进ResNet结合的齿轮箱故障诊断研究

Research on Gearbox Fault Diagnosis Combining Multi-scale Feature Fusion and Improved ResNet

张晓锋 1郝如江 1程旺 1夏晗铎 1段泽森1

作者信息

  • 1. 石家庄铁道大学 机械工程学院,石家庄 050043
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摘要

关键词

故障诊断/残差网络/注意力机制/多尺度特征融合

Key words

fault diagnosis/residual network/attention mechanism/multi-scale feature fusion

分类

机械制造

引用本文复制引用

张晓锋,郝如江,程旺,夏晗铎,段泽森..多尺度特征融合与改进ResNet结合的齿轮箱故障诊断研究[J].机械科学与技术,2023,42(10):1699-1704,6.

基金项目

河北省引进留学人员资助项目(CL201721) (CL201721)

机械科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8728

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