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基于云相似度与证据融合的电力变压器状态评价方法

刘智超 吐松江·卡日 马小晶 高文胜 穆娜瓦尔·阿不都克热木

电力系统保护与控制2023,Vol.51Issue(20):79-90,12.
电力系统保护与控制2023,Vol.51Issue(20):79-90,12.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.230343

基于云相似度与证据融合的电力变压器状态评价方法

Condition assessment method for power transformers based on cloud similarity and evidence fusion

刘智超 1吐松江·卡日 1马小晶 1高文胜 2穆娜瓦尔·阿不都克热木1

作者信息

  • 1. 新疆大学电气工程学院,新疆 乌鲁木齐 830049
  • 2. 清华大学电机系,北京 100082
  • 折叠

摘要

关键词

电力变压器/状态评价/改进云熵优化算法/云相似度/证据理论

Key words

power transformer/condition assessment/improved cloud entropy optimization/cloud similarity/evidence theory

引用本文复制引用

刘智超,吐松江·卡日,马小晶,高文胜,穆娜瓦尔·阿不都克热木..基于云相似度与证据融合的电力变压器状态评价方法[J].电力系统保护与控制,2023,51(20):79-90,12.

基金项目

This work is supported by the National Natural Science Foundation of China(No.52067021). 国家自然科学基金项目资助(52067021) (No.52067021)

新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目资助(2022D01C35) (2022D01C35)

新疆维吾尔自治区优秀青年科技人才培养项目资助(2019Q012) (2019Q012)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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