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基于改进混沌布谷鸟算法的风电场多机等值参数辨识方法

陈磊 郑燊聪 蒋禹齐 陈红坤 唐经广

电力系统保护与控制2023,Vol.51Issue(20):99-106,8.
电力系统保护与控制2023,Vol.51Issue(20):99-106,8.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.236172

基于改进混沌布谷鸟算法的风电场多机等值参数辨识方法

Identifying multi-machine equivalent parameters of wind farms based on an improved chaotic cuckoo search algorithm

陈磊 1郑燊聪 1蒋禹齐 1陈红坤 1唐经广1

作者信息

  • 1. 武汉大学电气与自动化学院,湖北 武汉 430072
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摘要

关键词

风电场/双馈风机/多机等值/参数辨识/改进混沌布谷鸟算法

Key words

wind farms/doubly-fed induction generator/multi-machine equivalence/parameter identification/improved chaotic cuckoo search algorithm

引用本文复制引用

陈磊,郑燊聪,蒋禹齐,陈红坤,唐经广..基于改进混沌布谷鸟算法的风电场多机等值参数辨识方法[J].电力系统保护与控制,2023,51(20):99-106,8.

基金项目

This work is supported by the General Program of National Natural Science Foundation of China(No.51877154). 国家自然科学基金面上项目资助(51877154) (No.51877154)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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