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知识图谱框架下基于深度学习的HVDC系统故障辨识

武霁阳 李强 陈潜 邱有强 国建宝 肖耀辉

电力系统保护与控制2023,Vol.51Issue(20):160-163,165-169,9.
电力系统保护与控制2023,Vol.51Issue(20):160-163,165-169,9.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.230082

知识图谱框架下基于深度学习的HVDC系统故障辨识

Fault identification of an HVDC system based on deep learning in the framework of a knowledge graph

武霁阳 1李强 2陈潜 3邱有强 2国建宝 1肖耀辉1

作者信息

  • 1. 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心,广东 广州 510000
  • 2. 中国南方电网超高压输电公司大理局,云南 大理 671000
  • 3. 中国南方电网超高压输电公司,广东 广州 510000
  • 折叠

摘要

关键词

高压直流输电系统/故障诊断/小波变换/深度学习

Key words

high voltage direct current transmission system/fault diagnosis/wavelet transform/deep learning

引用本文复制引用

武霁阳,李强,陈潜,邱有强,国建宝,肖耀辉..知识图谱框架下基于深度学习的HVDC系统故障辨识[J].电力系统保护与控制,2023,51(20):160-163,165-169,9.

基金项目

This work is supported by the National Natural Science Foundation of China(No.62263014). 国家自然科学基金项目资助(62263014) (No.62263014)

南方电网重点科技项目资助(CGYKJXM20210309,CGYKJXM20220343) (CGYKJXM20210309,CGYKJXM20220343)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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