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基于深度学习的地铁车站站台层实时客流检测应用研究

吴俊演 刘霞 李雅卓

江汉大学学报(自然科学版)2023,Vol.51Issue(5):67-74,8.
江汉大学学报(自然科学版)2023,Vol.51Issue(5):67-74,8.DOI:10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2023.05.009

基于深度学习的地铁车站站台层实时客流检测应用研究

Application Research on Passenger Flow Real-time Detection of Subway Station Platform Based on Deep Learning

吴俊演 1刘霞 1李雅卓1

作者信息

  • 1. 江汉大学 智能制造学院,湖北 武汉 430056
  • 折叠

摘要

关键词

YOLO-V5/目标检测/DeepSORT/目标追踪/客流检测

Key words

YOLO-V5/object detection/DeepSORT/object tracking/passenger flow detection

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴俊演,刘霞,李雅卓..基于深度学习的地铁车站站台层实时客流检测应用研究[J].江汉大学学报(自然科学版),2023,51(5):67-74,8.

基金项目

湖北省汽车制动管智能产线关键技术科技创新团队项目 ()

江汉大学校级科研项目资助计划(2023KJZX37) (2023KJZX37)

江汉大学学报(自然科学版)

1673-0143

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