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基于PCC-LSTM模型的全国碳排放权交易价格预测研究

朱亮亮 肖楚鹏 余梦 王迎秋 李野 赵猛

环境保护科学2023,Vol.49Issue(5):55-62,129,9.
环境保护科学2023,Vol.49Issue(5):55-62,129,9.DOI:10.16803/j.cnki.issn.1004-6216.2022090050

基于PCC-LSTM模型的全国碳排放权交易价格预测研究

Research on national carbon emission trading price prediction based on PCC-LSTM model

朱亮亮 1肖楚鹏 1余梦 1王迎秋 2李野 2赵猛2

作者信息

  • 1. 国网电力科学研究院有限公司,南京 210000||国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司,武汉 430074
  • 2. 国网天津市电力公司,天津 300090
  • 折叠

摘要

关键词

碳价预测/皮尔逊相关系数/ARIMA/多项式回归/LSTM/全国碳市场

Key words

carbon price prediction/pearson correlation coefficient/ARIMA/polynomial regression/LSTM/national carbon market

分类

资源环境

引用本文复制引用

朱亮亮,肖楚鹏,余梦,王迎秋,李野,赵猛..基于PCC-LSTM模型的全国碳排放权交易价格预测研究[J].环境保护科学,2023,49(5):55-62,129,9.

基金项目

国家电网公司总部科技项目(5400-202112582A-0-5-SF) (5400-202112582A-0-5-SF)

环境保护科学

OACSTPCD

1004-6216

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