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基于应力波卷积神经网络的齿轮故障诊断方法

花海波 于洪亮 闫锦 廖建彬

集美大学学报(自然科学版)2023,Vol.28Issue(4):335-342,8.
集美大学学报(自然科学版)2023,Vol.28Issue(4):335-342,8.DOI:10.19715/j.jmuzr.2023.04.06

基于应力波卷积神经网络的齿轮故障诊断方法

Fault Diagnosis of Gear Based on Stress Wave Feature and Convolutional Neural Network

花海波 1于洪亮 1闫锦 1廖建彬1

作者信息

  • 1. 集美大学轮机工程学院, 福建 厦门 361021
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摘要

关键词

齿轮箱/应力波/故障诊断/卷积神经网络

Key words

gearbox/stress wave/fault diagnosis/convolutional neural network

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

花海波,于洪亮,闫锦,廖建彬..基于应力波卷积神经网络的齿轮故障诊断方法[J].集美大学学报(自然科学版),2023,28(4):335-342,8.

基金项目

福建省自然科学基金项目(2022J01808) (2022J01808)

福建省科技计划项目(2021H0020,2020H0018) (2021H0020,2020H0018)

集美大学学报(自然科学版)

1007-7405

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