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基于Richards方程的冷杉树高曲线深度神经网络激活函数

徐奇刚 雷相东 郑宇 胡兴国 雷渊才 何潇

林业科学2023,Vol.59Issue(10):50-56,7.
林业科学2023,Vol.59Issue(10):50-56,7.DOI:10.11707/j.1001-7488.LYKX20220076

基于Richards方程的冷杉树高曲线深度神经网络激活函数

A New Activation Function Based on Richards Equation for Tree Height-Diameter Deep Neural Network Model of Abies nephrolepis

徐奇刚 1雷相东 2郑宇 3胡兴国 4雷渊才 2何潇2

作者信息

  • 1. 中国林业科学研究院资源信息研究所 北京 100091||国家林业和草原局华东调查规划院 杭州 310000||国家林业和草原局森林经营与生长模拟实验室 北京 100091
  • 2. 中国林业科学研究院资源信息研究所 北京 100091||国家林业和草原局森林经营与生长模拟实验室 北京 100091
  • 3. 国家林业和草原局华东调查规划院 杭州 310000
  • 4. 吉林省汪清林业局 汪清 133200
  • 折叠

摘要

关键词

深度神经网络/激活函数/理论生长方程/树高-胸径模型

Key words

deep neural network/activation function/theoretical growth equation/height-diameter model

分类

农业科技

引用本文复制引用

徐奇刚,雷相东,郑宇,胡兴国,雷渊才,何潇..基于Richards方程的冷杉树高曲线深度神经网络激活函数[J].林业科学,2023,59(10):50-56,7.

基金项目

国家自然科学基金面上项目"基于机器学习的天然混交林单木生长模型"(31870623). (31870623)

林业科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-7488

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