环境与职业医学2023，Vol.40Issue(10)：1115-1120,6.DOI:10.11836/JEOM23172
基于特征选择结合Boosting算法模型在预测矿工非致命性职业伤害严重等级中的适用性
Applicability of feature selection combined with Boosting algorithm in severity prediction of non-fatal occupational injuries in miners
莫有桦 1徐婷 1孟诗迪 2朱晓俊 3樊晶光3
作者信息
- 1. 广东药科大学公共卫生学院,广东 广州 510240
- 2. 国家卫生健康委职业安全卫生研究中心,北京 102308
- 3. 广东药科大学公共卫生学院,广东 广州 510240||国家卫生健康委职业安全卫生研究中心,北京 102308
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摘要
关键词
非致命性职业伤害/机器学习/Boosting算法/特征选择/损失工作日Key words
non-fatal occupational injury/machine learning/Boosting algorithm/feature selection/lost working days分类
医药卫生引用本文复制引用
莫有桦,徐婷,孟诗迪,朱晓俊,樊晶光..基于特征选择结合Boosting算法模型在预测矿工非致命性职业伤害严重等级中的适用性[J].环境与职业医学,2023,40(10):1115-1120,6.
