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基于深度强化学习的细粒度5G RAN切片功能复用映射与路由

蔡晓烽 望运武 顾家骅 朱敏

聊城大学学报(自然科学版)2023,Vol.36Issue(5):29-38,10.
聊城大学学报(自然科学版)2023,Vol.36Issue(5):29-38,10.DOI:10.19728/j.issn1672-6634.2023020012

基于深度强化学习的细粒度5G RAN切片功能复用映射与路由

DRL-Assisted Fine-Grained Function Placement and Routing with Reuse Scheme for 5 G Network Slicing

蔡晓烽 1望运武 2顾家骅 2朱敏2

作者信息

  • 1. 东南大学 信息科学与工程学院,江苏 南京 210096
  • 2. 东南大学 移动通信国家重点实验室,江苏 南京 210096
  • 折叠

摘要

关键词

网络功能细粒度分割/5G/无线接入网/深度强化学习

Key words

fine-grained/5G/radio access network,deep-reinforccement-learning

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

蔡晓烽,望运武,顾家骅,朱敏..基于深度强化学习的细粒度5G RAN切片功能复用映射与路由[J].聊城大学学报(自然科学版),2023,36(5):29-38,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(62271135,62101121)资助 (62271135,62101121)

聊城大学学报(自然科学版)

OACHSSCD

1672-6634

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