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基于物理信息约束的页岩油储层可压性评价新方法

李玉伟 李子健 邵力飞 田福春 汤继周

煤田地质与勘探2023，Vol.51Issue(10)：37-51,15.
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煤田地质与勘探2023，Vol.51Issue(10)：37-51,15.DOI:10.12363/issn.1001-1986.23.02.0106

基于物理信息约束的页岩油储层可压性评价新方法

A new physics-informed method for the fracability evaluation of shale oil reservoirs

李玉伟 1李子健 2邵力飞 3田福春 3汤继周4

作者信息

  • 1. 东北石油大学 石油工程学院,黑龙江 大庆 163318||辽宁大学 环境学院,辽宁 沈阳 110036
  • 2. 东北石油大学 石油工程学院,黑龙江 大庆 163318||中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司,安徽 马鞍山 243000
  • 3. 中国石油大港油田分公司石油工程研究院,天津 300280
  • 4. 同济大学 海洋与地球科学学院,上海 200092
  • 折叠

摘要

关键词

页岩油储层/岩石力学参数/可压性/机器学习/物理信息约束

Key words

shale oil researvoirs/rock mechanical parameter/fracability/machine learning/physics-informed

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

李玉伟,李子健,邵力飞,田福春,汤继周..基于物理信息约束的页岩油储层可压性评价新方法[J].煤田地质与勘探,2023,51(10):37-51,15.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(52174024) （52174024）

中国石油科技创新基金项目(2021DQ02-0501) （2021DQ02-0501）

煤田地质与勘探

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-1986

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