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基于Attention机制的CNN-BiLSTM瞬变电磁实时反演方法

古瑶解海军周子鹏李璐

煤田地质与勘探2023，Vol.51Issue(10)：134-143,10.

煤田地质与勘探2023，Vol.51Issue(10)：134-143,10.DOI:10.12363/issn.1001-1986.22.12.1000

基于Attention机制的CNN-BiLSTM瞬变电磁实时反演方法

An Attention mechanism-based CNN-BiLSTM real-time transient electromagnetic method

古瑶 ¹解海军 ²周子鹏 ³李璐²

作者信息

1. 西安科技大学地质与环境学院,陕西西安 710054||自然资源部煤炭资源勘查与综合利用重点实验室,陕西西安 710048
2. 西安科技大学地质与环境学院,陕西西安 710054
3. 自然资源部煤炭资源勘查与综合利用重点实验室,陕西西安 710048
折叠

摘要

关键词

瞬变电磁法/卷积神经网络/长短时记忆神经网络/Attention机制/反演

Key words

transient electromagnetic method(TEM)/Convolutional Neural Network(CNN)/Long Short-Term Memory(LSTM)Neural Network/Attention mechanism/inversion

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

古瑶,解海军,周子鹏,李璐..基于Attention机制的CNN-BiLSTM瞬变电磁实时反演方法[J].煤田地质与勘探,2023,51(10):134-143,10.

基金项目

陕西省自然科学基础研究计划项目(2021JLM-11) （2021JLM-11）

煤田地质与勘探

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1001-1986

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