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基于机器学习的低弹性模量钛合金建模和预测的研究

潘登 李谦 李强

有色金属材料与工程2023,Vol.44Issue(5):1-8,8.
有色金属材料与工程2023,Vol.44Issue(5):1-8,8.DOI:10.13258/j.cnki.nmme.2023.05.001

基于机器学习的低弹性模量钛合金建模和预测的研究

Research on the modeling and predicting low elastic modulus titanium alloys based on machine learning

潘登 1李谦 2李强2

作者信息

  • 1. 上海大学材料基因组工程研究院,上海 200444
  • 2. 上海理工大学机械工程学院,上海 200093
  • 折叠

摘要

关键词

钛合金/弹性模量/机器学习

Key words

titanium alloy/elastic modulus/machine learning

分类

金属材料

引用本文复制引用

潘登,李谦,李强..基于机器学习的低弹性模量钛合金建模和预测的研究[J].有色金属材料与工程,2023,44(5):1-8,8.

基金项目

上海高性能医疗器械材料工程技术研究中心(20DZ2255500) (20DZ2255500)

有色金属材料与工程

2096-2983

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