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全相关约束下的变分层次自编码模型

陈亚瑞 胡世凯 徐肖阳 张奇

天津科技大学学报2023,Vol.38Issue(5):64-73,10.
天津科技大学学报2023,Vol.38Issue(5):64-73,10.DOI:10.13364/j.issn.1672-6510.20230036

全相关约束下的变分层次自编码模型

Variable Ladder Auto-Encoder Based on Total Correlation

陈亚瑞 1胡世凯 1徐肖阳 1张奇1

作者信息

  • 1. 天津科技大学人工智能学院,天津 300457
  • 折叠

摘要

关键词

解耦表示学习/变分自编码器/概率生成模型/结构化先验/非结构化先验

Key words

disentanglement learning/variational autoencoder/probabilistic generative model/structured prior/unstructured prior

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈亚瑞,胡世凯,徐肖阳,张奇..全相关约束下的变分层次自编码模型[J].天津科技大学学报,2023,38(5):64-73,10.

基金项目

天津科技大学青年教师资助计划项目(2017LG10) (2017LG10)

天津科技大学学报

1672-6510

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