基于回译和分层对齐的医疗专家-外行风格迁移的并行句子增强方法OA
Parallel Data Enhancement Method Based on Back Translation and Hierarchical Alignment for Medical Expert-Layman Text Style Transfer
医疗专家-外行风格迁移任务旨在将医疗专家的知识和语言转化为外行易于理解的语言风格,解决医疗专业知识传播中的语言障碍,使医疗知识能够更加广泛地被外行所理解和应用,帮助医疗工作者更好地与患者和家属进行沟通,提高医疗工作的效率和质量.目前医疗专家-外行风格迁移任务可用的数据集匮乏,并且没有可用的并行数据集.基于回译和文本分层对齐方法,提出一种简单的无监督方法,这种方法可以从两种不同文本风格(专家风格和外行风格)的可比语料中提取伪并行句子对.将使用此方法…查看全部>>
吕焯宸;李孝忠
天津科技大学人工智能学院,天津 300457天津科技大学人工智能学院,天津 300457
计算机与自动化
回译分层对齐文本风格迁移专家-外行风格迁移
back translationhierarchical alignmenttext style transferexpert-layman style transfer
《天津科技大学学报》 2023 (5)
74-80,7
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