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基于BES-ELM的风电机组故障诊断

王俊 席芳 周川 蔡彦枫 王洁 王金城 许昌

排灌机械工程学报2023,Vol.41Issue(10):1023-1029,7.
排灌机械工程学报2023,Vol.41Issue(10):1023-1029,7.DOI:10.3969/j.issn.1674-8530.22.0234

基于BES-ELM的风电机组故障诊断

Wind turbine fault diagnostic model based on BES-ELM

王俊 1席芳 2周川 1蔡彦枫 1王洁 1王金城 3许昌3

作者信息

  • 1. 广东科诺勘测工程有限公司,广东广州 510663||中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司,广东广州 510663
  • 2. 中交智慧城市生态发展(广州)有限公司,广东广州 510290
  • 3. 河海大学能源与电气学院,江苏南京 211100
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/秃鹰搜索算法/极限学习机/风电机组/参数优化

Key words

fault diagnosis/bold eagle search(BES)algorithm/extreme learning machine(ELM)/wind turbine/parameter optimization

分类

能源科技

引用本文复制引用

王俊,席芳,周川,蔡彦枫,王洁,王金城,许昌..基于BES-ELM的风电机组故障诊断[J].排灌机械工程学报,2023,41(10):1023-1029,7.

基金项目

政府间国际科技创新合作重点专项(2019YFE0104800) (2019YFE0104800)

国家自然科学基金委雅砻江联合基金资助项目(U1865101) (U1865101)

排灌机械工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-8530

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