基于MSWOA改进Attention-BiGRU模型的电力负荷预测OA
Power Load Forecasting Based on MSWOA Improved Attention-BiGRU Model
为了提高短期电力负荷的预测精度,提出一种基于混合策略改进鲸鱼优化算法(MSWOA)的Attention-BiG-RU短期电力预测模型.该模型首先利用双向长短期记忆网络(BiGRU)对电力数据的时序特征信息进行双向提取,并引入Attention机制,根据提取信息的特点,对隐藏状态的信息赋予不同比重,以增大重要信息的影响.针对模型的参数选取问题,通过MSWOA算法自动选取神经网络的模型参数,并优化网络模型参数使预测效果最优.通过对电力负荷数据进行训练…查看全部>>
王童
浙江理工大学 计算机科学与技术学院,浙江 杭州 310018
计算机与自动化
电力预测BiGRU注意力机制改进鲸鱼优化算法
power predictionbidirectional gating recurrent unitAttention mechanismimproved whale optimization algorithm
《软件导刊》 2023 (10)
84-89,6
激光与物质相互作用国家重点实验室开发基础研究课题(SKLLIM2113)
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