基于RDSRCNN的单幅图像去雨模型研究OA
Research on De-rain Model for Single Image Based on RDSRCNN
下雨天气在图像上造成雨痕,不仅严重影响图像观感,更会干扰后续图像分析与处理.图像去雨始终是图像复原研究的热点,于是提出RDSRCNN单幅图像去雨模型.为提升特征提取能力,以增强型特征提取方法ESIFEM为特征提取手段,利用其远距离像素关联能力及低局部特征提取代价实现高效特征提取,同时利用l1 与MSS-SIM构造的复合损失函数优化训练效率并保证输出图像对视觉友好,将以上方法与增强型DSRCNN去雨网络相结合形成单幅图像去雨模型.在Rain100H…查看全部>>
傅继彬;李春辉
河南财经政法大学 计算机与信息工程学院,河南 郑州 450046河南财经政法大学 计算机与信息工程学院,河南 郑州 450046
计算机与自动化
图像复原单幅图像去雨深度学习混合式损失函数
image inpaintingsingle image de-raindeep learningmixed loss function
《软件导刊》 2023 (10)
198-204,7
评论