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基于LDA和语步标注的主题识别与分析方法研究

张辉 串丽敏 郑怀国 赵静娟 齐世杰

数据与计算发展前沿2023,Vol.5Issue(5):107-118,12.
数据与计算发展前沿2023,Vol.5Issue(5):107-118,12.DOI:10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2023.05.009

基于LDA和语步标注的主题识别与分析方法研究

Research on Topic Recognition and Analysis Based on LDA and Move Tagging

张辉 1串丽敏 1郑怀国 1赵静娟 1齐世杰1

作者信息

  • 1. 北京市农林科学院数据科学与农业经济研究所,北京 100097
  • 折叠

摘要

关键词

LDA模型/语步标注/主题短语/主题分析

Key words

LDA model/move tagging/subject phrase/subject analysis

引用本文复制引用

张辉,串丽敏,郑怀国,赵静娟,齐世杰..基于LDA和语步标注的主题识别与分析方法研究[J].数据与计算发展前沿,2023,5(5):107-118,12.

基金项目

北京市农林科学院创新能力建设专项:"基于多源数据融合的农业热点前沿主题识别与实证研究"(KJCX20200403) (KJCX20200403)

"智库型农业情报研究与服务能力提升"(KJCX20230208) (KJCX20230208)

"面向科研管理的情报研究与服务能力提升"(KJCX20230210) (KJCX20230210)

"国家新闻出版署农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室开放基金"(2023KMKS01) (2023KMKS01)

数据与计算发展前沿

OACSCDCSTPCD

2096-742X

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