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基于混合深度学习的藏医古籍命名实体识别研究

刘佳 边俊伊

现代情报2023,Vol.43Issue(11):37-46,10.
现代情报2023,Vol.43Issue(11):37-46,10.DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2023.11.003

基于混合深度学习的藏医古籍命名实体识别研究

Research on Named Entity Identification of Tibetan Medical Ancient Books Based on Hybrid Deep Learning

刘佳 1边俊伊1

作者信息

  • 1. 吉林大学商学与管理学院,吉林 长春 130012
  • 折叠

摘要

关键词

混合深度学习/命名实体识别/ALBERT/双向长短期记忆网络/条件随机场/藏医古籍/知识组织/《四部医典》

Key words

hybrid deep learning/named entity identification/ALBERT/BiLSTM/CRF/Tibetan medical text/knowledge organisation/The Four Medical Tantras

分类

社会科学

引用本文复制引用

刘佳,边俊伊..基于混合深度学习的藏医古籍命名实体识别研究[J].现代情报,2023,43(11):37-46,10.

基金项目

教育部人文社会科学研究规划基金项目"基于数据生态的图书馆知识服务价值共创的演化机制、模拟实验及优化研究"(项目编号:19YJA870007). (项目编号:19YJA870007)

现代情报

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1008-0821

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