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基于数据驱动的鲁棒最小成本共识模型

韩烨帆 纪颖 屈绍建

运筹与管理2023,Vol.32Issue(9):36-42,7.
运筹与管理2023,Vol.32Issue(9):36-42,7.DOI:10.12005/orms.2023.0282

基于数据驱动的鲁棒最小成本共识模型

A Data-driven-based Robust Minimum-cost Consensus Model

韩烨帆 1纪颖 1屈绍建2

作者信息

  • 1. 上海大学 管理学院,上海 200444
  • 2. 南京信息工程大学 管理工程学院,江苏 南京 210044
  • 折叠

摘要

关键词

群体决策/最小成本共识模型/聚合算子/数据驱动鲁棒优化/置信水平

Key words

group decision making/minimum cost consensus model/aggregation operator/data-driven robust optimization/confidence level

分类

管理科学

引用本文复制引用

韩烨帆,纪颖,屈绍建..基于数据驱动的鲁棒最小成本共识模型[J].运筹与管理,2023,32(9):36-42,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(72171149,72171123) (72171149,72171123)

上海市哲学社会科学基金项目(2020BGL010) (2020BGL010)

运筹与管理

OA北大核心CHSSCDCSCDCSSCICSTPCD

1007-3221

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