基于遗传算法的装配线平衡与物料超市规划协同优化OACSCDCSTPCD
Collaborative Optimization on Assembly Line Balancing and Material Supermarket Planning Based on Genetic Algorithm
近年来,企业开始广泛运用新型的物料超市来代替传统的中央仓库,以保证装配线上零件的准时化供应.在装配线设计阶段,装配线平衡方案会限定物料超市的布置,而物料超市的规划会影响装配线的物流效率和成本.目前大部分研究运用分阶段的方法将两者分开考虑,从而造成总成本的增加.本文提出了装配线平衡与物料超市规划协同优化的模型与算法.根据问题描述和相关假设构建了以工作站建设成本、物料超市建设成本与运输成本最小化为目标的混合整数规划模型.为求解大规模问题,提出了一种改…查看全部>>
彭运芳;孙鲁蒙;彭雪芬;夏蓓鑫
上海大学 管理学院,上海 200444上海大学 管理学院,上海 200444上海大学 管理学院,上海 200444上海大学 管理学院,上海 200444
经济学
装配线平衡物料超市规划协同优化遗传算法
assembly line balancingmaterial supermarket planningcollaborative optimizationgenetic algorithm
《运筹与管理》 2023 (9)
86-92,7
留学基金委资助项目(201906895026)教育部人文社会科学研究规划基金项目(18YJAZH046)
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