首页|期刊导航|南京航空航天大学学报|基于机器学习的机翼气动载荷重构及传感器优化布置

基于机器学习的机翼气动载荷重构及传感器优化布置

余柏杨王明振王婷婷虞建刘学军吕宏强

南京航空航天大学学报2023，Vol.55Issue(5)：798-807,10.

南京航空航天大学学报2023，Vol.55Issue(5)：798-807,10.DOI:10.16356/j.1005-2615.2023.05.006

Aerodynamic Load Reconstruction of Wing and Optimal Sensor Layout Based on Machine Learning Technique

余柏杨 ¹王明振 ²王婷婷 ³虞建 ¹刘学军 ¹吕宏强³

作者信息

1. 南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院,模式分析与机器智能工业和信息化部重点实验室,南京 211106||软件新技术与产业化协同创新中心,南京 210023
2. 中国特种飞行器研究所高速水动力航空科技重点实验室,荆门 448035
3. 南京航空航天大学航空学院,南京 210016
折叠

计算流体力学/机翼气动载荷重构/压强系数/风洞实验/机器学习

computational fluid dynamics(CFD)/aerodynamic load reconstruction of wing/pressure coefficient/wind tunnel experiment/machine learning

航空航天

余柏杨,王明振,王婷婷,虞建,刘学军,吕宏强..基于机器学习的机翼气动载荷重构及传感器优化布置[J].南京航空航天大学学报,2023,55(5):798-807,10.

航空科学基金(2018ZA52002,2019ZA052011) （2018ZA52002,2019ZA052011）

空气动力学国家重点实验室基金(SKLA20180102) （SKLA20180102）

气动噪声控制重点实验室基金(ANCL20190103). （ANCL20190103）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1005-2615

访问量0

下载量0

段落导航