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基于SMOTE与Bayes优化的LSTM网络变压器故障诊断

张宏杰 陈贵凤 闫宏伟 杨晓龙 侯天仁 张伟

中国电力2023,Vol.56Issue(10):164-170,7.
中国电力2023,Vol.56Issue(10):164-170,7.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202210046

基于SMOTE与Bayes优化的LSTM网络变压器故障诊断

Fault Diagnosis of LSTM Network Tansformer Based on SMOTE and Bayes Optimization

张宏杰 1陈贵凤 2闫宏伟 2杨晓龙 2侯天仁 2张伟3

作者信息

  • 1. 国网宁夏电力有限公司,宁夏银川 750001
  • 2. 北京科东电力控制系统有限责任公司,北京 100192
  • 3. 华北电力大学,北京 102206
  • 折叠

摘要

关键词

变压器/故障诊断/采样/长短时记忆网络

Key words

transformer/fault diagnosis/sampling/long short-term memory network

引用本文复制引用

张宏杰,陈贵凤,闫宏伟,杨晓龙,侯天仁,张伟..基于SMOTE与Bayes优化的LSTM网络变压器故障诊断[J].中国电力,2023,56(10):164-170,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51877061). This work is supported by National Natural Science Foundation of China(No.51877061). (51877061)

中国电力

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9649

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