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基于多重注意力机制优化的卷积网络故障诊断方法

张汉霖 王贞 吴志勇 赵康 闫正义 张雨 寇超凡

现代电子技术2023,Vol.46Issue(21):68-75,8.
现代电子技术2023,Vol.46Issue(21):68-75,8.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2023.21.014

基于多重注意力机制优化的卷积网络故障诊断方法

Convolutional network fault diagnosis method based on multiple attention mechanism optimization

张汉霖 1王贞 1吴志勇 1赵康 1闫正义 1张雨 1寇超凡1

作者信息

  • 1. 青岛大学 电气工程学院, 山东 青岛 266000
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/模式识别/深度学习/一维卷积神经网络/模拟电路/注意力机制/特征提取

Key words

fault diagnosis/mode recognition/deep learning/one-dimensional convolutionneural network/analog circuit/attention mechanism/feature extraction

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张汉霖,王贞,吴志勇,赵康,闫正义,张雨,寇超凡..基于多重注意力机制优化的卷积网络故障诊断方法[J].现代电子技术,2023,46(21):68-75,8.

基金项目

山东省自然科学基金项目(ZR201911140024) (ZR201911140024)

山东省本科教学研究项目(M2020062)资助 (M2020062)

现代电子技术

OA北大核心CSTPCD

1004-373X

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