融入标签信息的民间借贷案情要素识别方法OACSTPCD
Private loan case factor recognition method incorporated with label information
民间借贷案情要素识别旨在通过对裁判文书的理解,将能够反映案件主要事实的要素按照属性体系提取出来.现有的要素识别主要基于序列标注方法进行,但民间借贷案情要素包含的部分隐式要素无法被标注.文中将其转化为多标签文本分类任务,通过"民事BERT"对标签属性、要素标签与裁判文书事实描述进行语义编码,基于前馈神经网络构建的融合模块将事实描述表示分别和预定义的十类要素属性表示进行特征融合,再利用标签注意力机制获得某一要素属性下不同要素标签的关注度,最后借助分类…查看全部>>
左江涛;张恒滔
昆明理工大学 信息工程与自动化学院, 云南 昆明 650500||云南省人工智能重点实验室, 云南 昆明 650500昆明理工大学 信息工程与自动化学院, 云南 昆明 650500||云南省人工智能重点实验室, 云南 昆明 650500
电子信息工程
智慧司法案件要素识别多标签文本分类民间借贷案件自然语言处理注意力
intelligent justicecase factor recognitionmulti-label text classificationprivate loan casenatural language processingattention
《现代电子技术》 2023 (21)
76-81,6
云南省基础研究计划(202001AS070014)
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