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基于选址机制与深度强化学习的WRSN移动能量补充

王倩

现代电子技术2023,Vol.46Issue(21):82-88,7.
现代电子技术2023,Vol.46Issue(21):82-88,7.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2023.21.016

基于选址机制与深度强化学习的WRSN移动能量补充

Mobile energy replenishment based on location mechanism and deep reinforcement learning for WRSN

王倩1

作者信息

  • 1. 昆明理工大学 信息工程与自动化学院, 云南 昆明 650500||昆明理工大学 云南省计算机技术应用重点实验室, 云南 昆明 650500
  • 折叠

摘要

关键词

无线可充电传感器网络/一对多能量补充方案/深度强化学习/选址机制/带权集合覆盖/奖励反馈

Key words

wireless rechargeable sensor network(WRSN)/one-to-many energy supplement scheme/deep reinforcement learning/site selection mechanism/weighted set coverage problem/reward feedback

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王倩..基于选址机制与深度强化学习的WRSN移动能量补充[J].现代电子技术,2023,46(21):82-88,7.

现代电子技术

OA北大核心CSTPCD

1004-373X

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