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基于模糊RBF神经网络改进VSM的EV充放电控制策略研究

马玉立 陈良亮 赵阳

现代电子技术2023，Vol.46Issue(21)：94-98,5.
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现代电子技术2023，Vol.46Issue(21)：94-98,5.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2023.21.018

基于模糊RBF神经网络改进VSM的EV充放电控制策略研究

Research on EV charging and discharging control strategy based on VSM improved by fuzzy RBF neural network

马玉立 1陈良亮 2赵阳3

作者信息

  • 1. 南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司, 江苏 南京 210000||南京师范大学 电气与自动化工程学院, 江苏 南京 210000
  • 2. 南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司, 江苏 南京 210000||国电南瑞科技股份有限公司, 江苏 南京 210000
  • 3. 南京师范大学 电气与自动化工程学院, 江苏 南京 210000
  • 折叠

摘要

关键词

EV充放电/虚拟同步机/模糊控制/RBF神经网络/自适应控制/模糊算法

Key words

EV charging and discharging/VSM/fuzzy control/RBF neural network/adaptive control/fuzzy algorithm

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

马玉立,陈良亮,赵阳..基于模糊RBF神经网络改进VSM的EV充放电控制策略研究[J].现代电子技术,2023,46(21):94-98,5.

基金项目

国家重点研发计划项目(2021YFB2501605) （2021YFB2501605）

现代电子技术

OA北大核心CSTPCD

1004-373X

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