重庆工商大学学报（自然科学版）2023，Vol.40Issue(5)：1-7,7.DOI:10.16055/j.issn.1672-058X.2023.0005.001
基于黏菌优化极限学习机的煤矸石多光谱识别
Multi-spectral Identification of Coal and Gangue Based on Slime Mold Algorithm Extreme Learning Machine
摘要
关键词
多光谱成像技术/黏菌优化/极限学习机分类/波段选择/LBP算法Key words
multi-spectral imaging technology/slime molds optimization/extreme learning machine classification/bands selection/LBP algorithm分类
矿业与冶金引用本文复制引用
周孟然,凌胜,来文豪,卞凯,朱梓伟,沈汝涵..基于黏菌优化极限学习机的煤矸石多光谱识别[J].重庆工商大学学报（自然科学版）,2023,40(5):1-7,7.基金项目
国家重点研发计划重点专项子课题(2018YFC0604503) （2018YFC0604503）
安徽省科技重大专项项目(201903A07020013) （201903A07020013）
安徽省能源互联网联合基金重大项目(2008085UD06) （2008085UD06）
煤炭安全精准开采国家地方联合工程研究中心开放基金资助(EC2021006). （EC2021006）
