| 注册
首页|期刊导航|重庆工商大学学报(自然科学版)|一种融合标签间强相关性的多标签图像分类方法

一种融合标签间强相关性的多标签图像分类方法

张辉宜 夏媛龙 周克武 包向华 陶陶

重庆工商大学学报(自然科学版)2023,Vol.40Issue(5):8-15,8.
重庆工商大学学报(自然科学版)2023,Vol.40Issue(5):8-15,8.DOI:10.16055/j.issn.1672-058X.2023.0005.002

一种融合标签间强相关性的多标签图像分类方法

A Method of Multi-label Image Classification with Fusing Powerful Semantic Correlation

张辉宜 1夏媛龙 1周克武 2包向华 2陶陶1

作者信息

  • 1. 安徽工业大学计算机科学与技术学院,安徽马鞍山 243000
  • 2. 马鞍山市公安局,安徽马鞍山 243000
  • 折叠

摘要

关键词

多标签图像分类/语义相关性/图卷积网络/注意力机制/区域空间相关性

Key words

multi-label image classification/semantic correlation/graph convolutional network/attention mechanism/regional spatial correlation

分类

化学化工

引用本文复制引用

张辉宜,夏媛龙,周克武,包向华,陶陶..一种融合标签间强相关性的多标签图像分类方法[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2023,40(5):8-15,8.

基金项目

安徽省重点研发计划项目(201904D07020020) (201904D07020020)

安徽省自然科学基金项目(1908085MF212). (1908085MF212)

重庆工商大学学报(自然科学版)

1672-058X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文