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基于机器学习和儿童神经心理行为检查量表鉴别孤独症谱系障碍和全面发育迟缓儿童的研究

周刚 张晓斌 曲行达 罗美芳 彭琼玲 马丽亚 赵众

中国当代儿科杂志2023,Vol.25Issue(10):1028-1033,6.
中国当代儿科杂志2023,Vol.25Issue(10):1028-1033,6.DOI:10.7499/j.issn.1008-8830.2306024

基于机器学习和儿童神经心理行为检查量表鉴别孤独症谱系障碍和全面发育迟缓儿童的研究

Differential diagnosis of autism spectrum disorder and global developmental delay based on machine learning and Children Neuropsychological and Behavioral Scale

周刚 1张晓斌 2曲行达 1罗美芳 3彭琼玲 3马丽亚 3赵众1

作者信息

  • 1. 深圳大学机电与控制工程学院,广东深圳 518060
  • 2. 深圳市光明区疾控中心,广东深圳 518107
  • 3. 深圳市宝安区妇幼保健院发育行为儿科,广东深圳 518102
  • 折叠

摘要

关键词

孤独症谱系障碍/全面发育迟缓/机器学习/儿童神经心理行为检查量表2016版/儿童

Key words

Autism spectrum disorder/Global developmental delay/Machine learning/Children Neuropsychological and Behavioral Scale-Revision 2016/Child

引用本文复制引用

周刚,张晓斌,曲行达,罗美芳,彭琼玲,马丽亚,赵众..基于机器学习和儿童神经心理行为检查量表鉴别孤独症谱系障碍和全面发育迟缓儿童的研究[J].中国当代儿科杂志,2023,25(10):1028-1033,6.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(82171539). (82171539)

中国当代儿科杂志

OA北大核心CSCDCSTPCDMEDLINE

1008-8830

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