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基于GAN-CNN的电子血压计品牌型号识别技术研究

江凯 杨凯 颜迪新 李子印 倪军 陈灿

中国计量大学学报2023,Vol.34Issue(3):429-436,8.
中国计量大学学报2023,Vol.34Issue(3):429-436,8.DOI:10.3969/j.issn.2096-2835.2023.03.014

基于GAN-CNN的电子血压计品牌型号识别技术研究

Research on brand and model recognition of electronic sphygmomanometer based on GAN-CNN

江凯 1杨凯 2颜迪新 3李子印 2倪军 2陈灿3

作者信息

  • 1. 中国计量大学光学与电子科技学院 ,浙江杭州 310018||浙江省计量科学研究院医学与电离辐射计量研究所 ,浙江杭州 310018
  • 2. 中国计量大学光学与电子科技学院 ,浙江杭州 310018
  • 3. 浙江省计量科学研究院医学与电离辐射计量研究所 ,浙江杭州 310018
  • 折叠

摘要

关键词

电子血压计/生成对抗网络/卷积神经网络/GAN-CNN模型/信息识别

Key words

electronic sphygmomanometer/countermeasures network generation/convolution neural network/GAN-CNN/information identification

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

江凯,杨凯,颜迪新,李子印,倪军,陈灿..基于GAN-CNN的电子血压计品牌型号识别技术研究[J].中国计量大学学报,2023,34(3):429-436,8.

基金项目

浙江省市场监督管理局NQI科研项目(No.20200105) (No.20200105)

中国计量大学学报

OACHSSCD

2096-2835

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