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基于改进猫群算法的氢储能容量优化配置

胡臻达 姜文瑾 张林垚 杨晓东 邹艺超 王凯

中国电力2023,Vol.56Issue(10):33-42,10.
中国电力2023,Vol.56Issue(10):33-42,10.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202209013

基于改进猫群算法的氢储能容量优化配置

Optimal Allocation of Hydrogen Storage Capacity Based on Improved Cat Swarm Optimization

胡臻达 1姜文瑾 2张林垚 1杨晓东 2邹艺超 1王凯3

作者信息

  • 1. 国网福建省电力有限公司经济技术研究院,福建福州 350012
  • 2. 国网福建省电力有限公司,福建福州 350003
  • 3. 福建永福电力设计股份有限公司,福建福州 350108
  • 折叠

摘要

关键词

氢储能系统/容量优化配置/改进猫群算法/风电/供电可靠性

Key words

hydrogen storage system/optimal allocation of capacity/improved cat swarm algorithm/wind power/power supply reliability

引用本文复制引用

胡臻达,姜文瑾,张林垚,杨晓东,邹艺超,王凯..基于改进猫群算法的氢储能容量优化配置[J].中国电力,2023,56(10):33-42,10.

基金项目

国网福建省电力有限公司科技项目(基于供需失衡概率风险评估的新型电力系统供需保障能力研究,B3130N22000R). This work is supported by Science and Technology Project of State Grid Fujian Electric Power Company Limited(Research on Supply and Demand Support Capability of New Power System Based on Probabilistic Risk Assessment of Supply and Demand Imbalance,No.B3130N22000R). (基于供需失衡概率风险评估的新型电力系统供需保障能力研究,B3130N22000R)

中国电力

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9649

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