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改进的密度峰值聚类算法的差分隐私保护方案

葛丽娜陈园园王捷王哲

郑州大学学报（工学版）2023，Vol.44Issue(6)：19-24,6.

郑州大学学报（工学版）2023，Vol.44Issue(6)：19-24,6.DOI:10.13705/j.issn.1671-6833.2023.03.010

Differential Privacy Protection Scheme of Adaptive Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks

葛丽娜 ¹陈园园 ²王捷 ³王哲²

作者信息

1. 广西民族大学人工智能学院,广西南宁 530006||广西民族大学网络通信工程重点实验室,广西南宁 530006||广西民族大学广西混杂计算与集成电路分析设计重点实验室,广西南宁 530006
2. 广西民族大学人工智能学院,广西南宁 530006
3. 广西民族大学人工智能学院,广西南宁 530006||广西民族大学网络通信工程重点实验室,广西南宁 530006
折叠

密度峰值/差分隐私/随机噪声/聚类算法

density peaks/differential privacy/random noise/clustering algorithm

信息技术与安全科学

葛丽娜,陈园园,王捷,王哲..改进的密度峰值聚类算法的差分隐私保护方案[J].郑州大学学报（工学版）,2023,44(6):19-24,6.

国家自然科学基金资助项目(61862007) （61862007）

广西自然科学基金资助项目(2020GXNSFBA297103) （2020GXNSFBA297103）

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1671-6833

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