郑州大学学报（工学版）2023，Vol.44Issue(6)：25-32,8.DOI:10.13705/j.issn.1671-6833.2023.03.011
基于低秩稀疏表达的弹性最小二乘回归学习
Low-rank Sparse Representation Based on Elastic Least Squares Regression Learning
摘要
关键词
稀疏表达/最小二乘回归/低秩表示/灵活性/稀疏误差项Key words
sparse representation/least squares regression/low-rank representation/flexibility/sparse error term分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
武继刚,李妙君,赵淑平..基于低秩稀疏表达的弹性最小二乘回归学习[J].郑州大学学报（工学版）,2023,44(6):25-32,8.基金项目
国家自然科学基金资助项目(62106052,51078334) （62106052,51078334）
广州市黄埔区国际科技合作项目(2021GH12) （2021GH12）
