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两阶段的近邻密度投票模拟离群点检测算法

郑忠龙 曾心 刘华文

郑州大学学报(工学版)2023,Vol.44Issue(6):33-39,7.
郑州大学学报(工学版)2023,Vol.44Issue(6):33-39,7.DOI:10.13705/j.issn.1671-6833.2023.03.022

两阶段的近邻密度投票模拟离群点检测算法

A Two-stage Outlier Detection Method Based on Neighbor Density Using Voting

郑忠龙 1曾心 1刘华文2

作者信息

  • 1. 浙江师范大学 数学与计算机科学学院,浙江 金华 321004
  • 2. 绍兴文理学院 计算机系,浙江 绍兴 312000
  • 折叠

摘要

关键词

近邻关系/密度估计/投票/相似性/离群点检测

Key words

neighbor relationship/density estimation/vote/similarity/outlier detection

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑忠龙,曾心,刘华文..两阶段的近邻密度投票模拟离群点检测算法[J].郑州大学学报(工学版),2023,44(6):33-39,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62272419,61976195) (62272419,61976195)

浙江省自然科学基金资助项目(LZ22F020010,LZ23F020003) (LZ22F020010,LZ23F020003)

郑州大学学报(工学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-6833

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