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基于知识图谱的风电机组诊断系统构建与应用

陈宏 陈新财 巩晓赟 韩东洋 刘华杰

郑州大学学报(工学版)2023,Vol.44Issue(6):54-60,98,8.
郑州大学学报(工学版)2023,Vol.44Issue(6):54-60,98,8.DOI:10.13705/j.issn.1671-6833.2023.06.007

基于知识图谱的风电机组诊断系统构建与应用

Construction and Application of Wind Turbine Diagnosis System Based on Knowledge Graph

陈宏 1陈新财 2巩晓赟 3韩东洋 2刘华杰2

作者信息

  • 1. 郑州大学 机械与动力工程学院,河南 郑州 450001||哈密职业技术学院 机电系,新疆 哈密 839099
  • 2. 郑州大学 机械与动力工程学院,河南 郑州 450001
  • 3. 郑州轻工业大学 机电工程学院,河南 郑州 450000
  • 折叠

摘要

关键词

知识图谱/知识抽取/风力发电机/故障诊断/本体

Key words

knowledge graph/knowledge extraction/wind turbine/fault diagnosis/ontology

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈宏,陈新财,巩晓赟,韩东洋,刘华杰..基于知识图谱的风电机组诊断系统构建与应用[J].郑州大学学报(工学版),2023,44(6):54-60,98,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52275138) (52275138)

哈密职业技术学院的自治区人才发展专项资金(2023) (2023)

郑州大学学报(工学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-6833

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