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一种基于局部与全局表征交叉耦合的脑卒中病灶分割网络模型

倪波 柯亨进 刘志远

中南民族大学学报(自然科学版)2023,Vol.42Issue(6):828-838,11.
中南民族大学学报(自然科学版)2023,Vol.42Issue(6):828-838,11.DOI:10.20056/j.cnki.ZNMDZK.20230614

一种基于局部与全局表征交叉耦合的脑卒中病灶分割网络模型

A cross coupling local features and global representations U-shaped network for stroke lesion segmentation

倪波 1柯亨进 1刘志远1

作者信息

  • 1. 湖北理工学院 计算机学院 & 黄石市类脑计算与神经科学重点实验室,黄石 435003
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摘要

关键词

脑卒中病灶分割/卷积神经网络/自注意力模型/U型网络

Key words

stroke lesion segmentation/Convolutional Neural Network/self-attentive model/U-shaped network

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

倪波,柯亨进,刘志远..一种基于局部与全局表征交叉耦合的脑卒中病灶分割网络模型[J].中南民族大学学报(自然科学版),2023,42(6):828-838,11.

基金项目

湖北省自然科学基金资助项目(2022CFB524) (2022CFB524)

中南民族大学学报(自然科学版)

1672-4321

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