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基于可解释注意力部件模型的行人重识别方法

周勇 王瀚正 赵佳琦 陈莹 姚睿 陈思霖

自动化学报2023，Vol.49Issue(10)：P.2159-2171,13.
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自动化学报2023，Vol.49Issue(10)：P.2159-2171,13.

基于可解释注意力部件模型的行人重识别方法

周勇 1王瀚正 1赵佳琦 1陈莹 1姚睿 1陈思霖1

作者信息

  • 1. 中国矿业大学计算机科学与技术学院,徐州221116 矿山数字化教育部工程研究中心,徐州221116
  • 折叠

摘要

关键词

行人重识别/注意力机制/可解释深度学习/部件模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周勇,王瀚正,赵佳琦,陈莹,姚睿,陈思霖..基于可解释注意力部件模型的行人重识别方法[J].自动化学报,2023,49(10):P.2159-2171,13.

基金项目

国家自然科学基金(61806206,U1610124,61772530,61773383) （61806206,U1610124,61772530,61773383）

江苏省自然科学基金(BK20180639,BK20171192) （BK20180639,BK20171192）

江苏省六大人才高峰计划(2015-DZXX-010)资助。 （2015-DZXX-010）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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