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基于真实世界数据的修正SEIR模型应用于疫情防控研究

杨利超 曾华堂 胡梦之 伍丽群 田倩男 韦亮州 朱纪明 梁万年

中国全科医学2024,Vol.27Issue(1):P.118-124,7.
中国全科医学2024,Vol.27Issue(1):P.118-124,7.DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0292

基于真实世界数据的修正SEIR模型应用于疫情防控研究

杨利超 1曾华堂 2胡梦之 1伍丽群 2田倩男 2韦亮州 2朱纪明 3梁万年3

作者信息

  • 1. 清华大学万科公共卫生与健康学院,北京市100084
  • 2. 深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心,深圳市518028
  • 3. 清华大学万科公共卫生与健康学院,北京市100084 清华大学健康中国研究院,北京市100084
  • 折叠

摘要

关键词

新型冠状病毒感染/奥密克戎/修正SEIR模型/预测/政策建议/医疗资源配置

分类

医药卫生

引用本文复制引用

杨利超,曾华堂,胡梦之,伍丽群,田倩男,韦亮州,朱纪明,梁万年..基于真实世界数据的修正SEIR模型应用于疫情防控研究[J].中国全科医学,2024,27(1):P.118-124,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(72091514) (72091514)

深圳市“医疗卫生三名工程”项目资助(20212001132) (20212001132)

清华大学卫健学院博士后科研专项(2022BH013) (2022BH013)

比尔及梅琳达·盖茨基金会项目资助(INV-018302)。 (INV-018302)

中国全科医学

OA北大核心CSTPCD

1007-9572

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