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基于FFRLS+EKF的特定工况下铅炭电池SOC估计

王鲁 王峰 徐利菊 李玮

电池2023,Vol.53Issue(5):504-508,5.
电池2023,Vol.53Issue(5):504-508,5.DOI:10.19535/j.1001-1579.2023.05.008

基于FFRLS+EKF的特定工况下铅炭电池SOC估计

SOC estimation of lead-carbon battery based on FFRLS+EKF under specific working conditions

王鲁 1王峰 1徐利菊 1李玮1

作者信息

  • 1. 西南林业大学机械与交通学院,云南 昆明 650224
  • 折叠

摘要

关键词

铅炭电池/荷电状态(SOC)估计/遗忘因子递推最小二乘(FFRLS)法/扩展卡尔曼滤波(EKF)/特定工况

Key words

lead-carbon battery/state of charge(SOC)estimate/forgetting factor recursive least squares(FFRLS)method/extended Kalman filter(EKF)/specific working condition

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王鲁,王峰,徐利菊,李玮..基于FFRLS+EKF的特定工况下铅炭电池SOC估计[J].电池,2023,53(5):504-508,5.

基金项目

国家自然科学基金(52165038),云南省教育厅科学研究基金(2023Y0759),西南林业大学科研启动基金(01102-111928) (52165038)

电池

OA北大核心CSTPCD

1001-1579

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