| 注册
首页|期刊导航|地质学报|基于卷积神经网络和黄铁矿大数据判别金矿类型

基于卷积神经网络和黄铁矿大数据判别金矿类型

朱昊磊 杨兴科 何虎军 李展 张鑫雨 崔文玮

地质学报2023,Vol.97Issue(10):3396-3409,14.
地质学报2023,Vol.97Issue(10):3396-3409,14.DOI:10.19762/j.cnki.dizhixuebao.2023023

基于卷积神经网络和黄铁矿大数据判别金矿类型

Discrimination of gold deposit types based on convolutional neural network and pyrite big data

朱昊磊 1杨兴科 1何虎军 1李展 2张鑫雨 3崔文玮1

作者信息

  • 1. 长安大学地球科学与资源学院,陕西西安,710054
  • 2. 辽宁师范大学历史文化旅游学院,辽宁大连,116029
  • 3. 西安交通大学软件学院,陕西西安,710045
  • 折叠

摘要

关键词

黄铁矿/金矿类型/大数据/深度学习/卷积神经网络/灰度图

Key words

pyrite/gold ore types/big data/deep learning/convolutional neural networks/grayscale map

引用本文复制引用

朱昊磊,杨兴科,何虎军,李展,张鑫雨,崔文玮..基于卷积神经网络和黄铁矿大数据判别金矿类型[J].地质学报,2023,97(10):3396-3409,14.

基金项目

本文为中国地质调查局地质调查工作项目(编号12120114014201)、中央高校基本科研业务费专项资金项目(编号310827173702,300102280401)、陕西省自然科学基金项目(编号2023-JC-YB-261)和陕西省地勘基金项目(编号214027160195)联合资助的成果. (编号12120114014201)

地质学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0001-5717

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文